宇宙の言葉とは何でしょうか?

なぜ宇宙は数で説明できるのか、数はどこから来たのか、なぜ数学は怖いのか、どんな問題でも解く方法、方程式の見方、数を暮らしに生かす方法、そして学び続けるためのプラン。

なぜ宇宙は数で語るのでしょうか?

宇宙の言葉とは何でしょうか? 1846年、ある天文学者が、空を見上げずに新しい惑星を見つけました:使ったのは鉛筆と紙だけです。今日は彼がどうやったのか、そしてその同じ言葉が、なぜあなたの毎日にも役立つのかを見ていきましょう。

ところで、ここはMindHaOSにある私の家で、ここが私の計算室です。

1623年、ガリレオ・ガリレイは、自然という大きな書物は数学の言葉で書かれていて、それがなければ暗い迷宮をさまようことになると書きました。

これが最初に話した惑星です。天王星は、ニュートンの法則が予言する軌道を進んでいませんでした。何かに引っぱられていたのです。ユルバン・ルヴェリエは、その何かがどこにあるはずかを計算し、結果をベルリンに送りました。ヨハン・ガレはその夜のうちに望遠鏡を向け、計算が示した場所からわずか1度のところに海王星を見つけました。

1960年、物理学者のユージン・ウィグナーは、これを数学の不合理なまでの有効性と呼びました。誰かが紙の上で考えた、ときには何世紀も前のアイデアが、やがて世界の動きを説明するようになるのです。

だから私の計算室には、数学、物理、化学のフォルダが入った数式帳があります。データを入れたとたん、どの公式もひとりでに計算されます。

数はどこから来たのでしょうか?

数は、私たちが数える前から始まっています。1992年、カレン・ウィンは生後5か月の赤ちゃんに、人形を一つ、それからもう一つ、ついたての向こうに置いて見せました。ついたてを外して人形が一つしかないと、赤ちゃんは何かがおかしいかのように、長く見つめていました。私たちは生まれつき、量の感覚を持っているのです。

私たちが発明したのは、それを書き記すことでした。コンゴで見つかったイシャンゴの骨は、およそ二万年前のもので、まとまった刻み目がびっしり入っています。誰かが何かを数えていたのです。

四千年ほど前、バビロニアでは六十ずつ数えていました。だから今も一時間は六十分、円は三百六十度です。私たちは知らないうちに、彼らの数を使い続けているのです。

そして、ゼロはなかなか現れませんでした。マヤの人々は暦にゼロを使い、628年にはインドでブラーマグプタが、ゼロを足したり引いたりする規則を書きました。その二世紀後、バグダッドでアル=フワーリズミーが書いた本から、代数を表すアルジェブラという言葉が生まれ、彼の名前からはアルゴリズムという言葉が生まれました。

私の電卓では進数を切り替えられます。同じ数を十進数でも、コンピューターがしまう二進数でも、十六進数でも表せます。

なぜ数学は怖いのでしょうか?

緊張してしまうなら、それは気のせいではありません。2012年、イアン・ライオンズとシアン・ベイロックは脳のスキャンで、数学不安のある人は、数学の問題が来ると分かっただけで、体の痛みに関わる脳の領域が活発になることを確かめました。しかも問題を解いている最中ではなく、その前にです。

あなただけではありません。2022年のPISA調査では、OECD諸国の十五歳の生徒の、ほぼ三人に一人が、数学の基礎レベルに届きませんでした。

いい知らせです。数学ができるかどうかは、あるかないかの才能ではありません。言葉と同じで、練習です。問題をまちがえても、できないという意味ではなく、どのステップが足りないかを教えてくれているのです。

行き詰まったら、私は電卓に問題を書いて、人工知能に一歩ずつ説明してもらいます。自分のペースで、誰にもせかされずに。

どんな問題でも解くには、どうすればいいのでしょうか?

1945年、数学者のジョージ・ポリアは『いかにして問題をとくか』を書き、ほとんど何にでも使える四つのステップを示しました。問題を理解する、計画を立てる、それを実行する、そして振り返って確かめる、です。

いちばん飛ばされがちなのが、最初のステップです。計算する前に、自分に聞いてみましょう。何を求められている? どんなデータがある? 図にできる? 似た問題を前に解いたことは?

そして、見積もることを覚えましょう。エンリコ・フェルミは学生に、シカゴにピアノ調律師は何人いるかとたずねました。誰も知りませんでしたが、問題を推測できる小さな部分に分けていくと、答えは近いところに落ち着きました。見積もりがあれば、おかしな結果にすぐ気づけます。

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見てください。私の家は今、宇宙船になりました。数で語るあの宇宙へ、出発の準備はできています。そして計画ができたら、重い作業は電卓がやってくれます。連立方程式も、行列も、比例式も、あっという間に解いてくれます。

方程式は、どうすれば見えるのでしょうか?

1637年、ルネ・デカルトはすべてを変えるアイデアを思いつきました。紙に二本の軸を引いて、どの方程式も絵に変えるのです。それ以来、式はただの文字ではありません。目で見られる直線や、放物線や、曲線なのです。

関数を機械だと考えてみましょう。数を入れると、決まったルールを当てはめて、別の数を返してくれます。グラフにすると、どこで増え、どこで減り、どこでゼロを横切るかがひと目で分かります。

物理もまさに同じです。1687年、アイザック・ニュートンは、力は質量かける加速度に等しいと書きました。たった三文字で、落ちるボールから飛び立つロケットまで説明できるのです。

ここで方程式を書くと、すぐに形が見えます。平面でも、極座標でも、回して見られる3D曲面でも。

数を暮らしにどう生かせばいいのでしょうか?

パーセントは専門家さえだまします。ゲルト・ギーゲレンツァーは百六十人の婦人科医に、マンモグラフィーの陽性結果についての問題を出しました。正しく答えられたのは五人に一人だけでした。ところが頻度で考える方法を学んだあとは、十人に九人近くが正解しました。

コツは、パーセントを人数に置きかえることです。1パーセントと考える代わりに百人を思い浮かべて、その百人のうち、それぞれのケースに何人が入るかを考えます。すると急に、問題が見えてきます。

そして毎日の計算には、表計算です。1979年、ダン・ブリックリンとボブ・フランクストンがVisiCalcを作りました。数字を一つ変えると、ほかが全部計算し直されるのです。あまりに便利で、これを使うためだけにコンピューターを買う人がたくさんいました。

私の家では、表計算が電卓のすぐ隣にあります。自分で、または人工知能の助けを借りて表を作り、グラフにして、ExcelやPDFに書き出します。

どう続ける? 続けるためのプラン

最初の一週間は、自分の一日の中にある数を探しましょう。いくら使うか、どれだけ歩くか、何時間眠るか。毎日一つ、計算する前に見積もって、あとで比べてみましょう。

最初の一か月は、ポリアの四つのステップに沿って、十分でできる短い問題を毎日一つ解きましょう。お金、スポーツ、料理、星空など、好きなテーマを選んでください。

行き詰まっても、失敗だと思わないでください。最初のステップに戻って、図を描きましょう。上達をはかるなら、解いた問題の数ではなく、ほかの人に説明できる問題の数を数えましょう。

まとめです。宇宙は数で説明できる。数学への怖さは練習で治る。計算する前に理解し、いつも見積もる。そしてパーセントに迷ったら、人で考える。

MindHaOSの計算室では、数学、物理、化学の数式帳で計算したり、方程式をグラフにしたり、表計算を作ったりできます。ひとりでも、人工知能の助けを借りてもかまいません。今日、無料であなたの心の家をつくろう。リンクは概要欄にあります。そして次回のガイドは、なぜ、書くべきなのでしょうか?

このガイドは情報提供を目的としています。紹介する数字や研究はそれぞれの出典の概算で、学ぶペースは人それぞれです。数学への不安で手が止まってしまったり、つらさが大きかったりする場合は、先生やカウンセラー、専門家に相談してください。

  1. Galilei G. Il Saggiatore (1623).
  2. Le Verrier U. J. J.、Galle J. G. 海王星の発見(1846年)。
  3. Wigner E. P. The unreasonable effectiveness of mathematics in the natural sciences. Communications on Pure and Applied Mathematics (1960).
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  5. イシャンゴの骨、ベルギー王立自然科学研究所。
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  7. Brahmagupta. Brāhmasphuṭasiddhānta (628).
  8. Lyons I. M., Beilock S. L. When math hurts: math anxiety predicts pain network activation in anticipation of doing math. PLoS ONE (2012).
  9. OECD. PISA 2022 Results (Volume I): The State of Learning and Equity in Education (2023).
  10. Pólya G. How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method. Princeton University Press (1945).
  11. Descartes R. La Géométrie、Discours de la méthode の付録(1637年)。
  12. Newton I. Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica (1687).
  13. Gigerenzer G. et al. Helping doctors and patients make sense of health statistics. Psychological Science in the Public Interest (2007).
  14. Bricklin D., Frankston B. VisiCalc (1979).