Qual é a linguagem do universo?
Por que o universo se deixa descrever com números, de onde eles vieram, por que a matemática dá medo, como resolver qualquer problema, como ver uma equação, como usar os números na sua vida e um plano para continuar aprendendo.
Por que o universo fala em números?
Qual é a linguagem do universo? Em 1846, um astrônomo encontrou um planeta novo sem olhar para o céu: só com lápis e papel. Hoje você vai ver como ele fez isso, e por que essa mesma linguagem te ajuda no dia a dia.
Aliás, esta é a minha casa no MindHaOS, e esta é a minha sala de Computação.
Em 1623, Galileu Galilei escreveu que o grande livro da natureza está escrito em linguagem matemática, e que sem ela ficaríamos vagando num labirinto escuro.
Aqui está o planeta do começo. Urano não seguia a órbita que as leis de Newton previam: alguma coisa o puxava. Urbain Le Verrier calculou onde essa coisa tinha que estar e mandou as contas para Berlim. Johann Galle apontou o telescópio naquela mesma noite e encontrou Netuno a um grau de onde os números diziam.
Em 1960, o físico Eugene Wigner chamou isso de a eficácia irracional da matemática: ideias que alguém inventou no papel, às vezes séculos antes, acabam descrevendo como o mundo se move.
Por isso, na minha sala de Computação, tenho um formulário com pastas de matemática, física e química: cada fórmula se calcula sozinha assim que você dá os dados.
De onde vieram os números?
Eles começam antes da gente. Em 1992, Karen Wynn mostrou a bebês de cinco meses um boneco, depois outro, atrás de uma tela. Quando ela tirava a tela e havia só um, os bebês ficavam olhando por mais tempo, como se algo não batesse. Já nascemos com um senso de quantidade.
O que inventamos foi escrever. O osso de Ishango, encontrado no Congo, tem uns vinte mil anos e está cheio de marcas agrupadas: alguém estava contando alguma coisa.
Há quase quatro mil anos, na Babilônia, contavam de sessenta em sessenta. Por isso hoje uma hora tem sessenta minutos e um círculo, trezentos e sessenta graus: seguimos usando os números deles sem saber.
E o zero demorou a chegar. Os maias o usavam nos seus calendários, e no ano 628, na Índia, Brahmagupta escreveu as regras para somar e subtrair com ele. Dois séculos depois, em Bagdá, al-Khwarizmi escreveu o livro que nos deu a palavra álgebra; do nome dele vem a palavra algoritmo.
Na minha calculadora eu posso mudar de base: o mesmo número em decimal, em binário, como um computador guarda, ou em hexadecimal.
Por que a matemática dá medo?
Se você fica nervoso, não é imaginação sua. Em 2012, Ian Lyons e Sian Beilock viram num scanner que, em pessoas com ansiedade matemática, só de saber que vinha um problema de matemática, ativavam-se áreas do cérebro ligadas à dor física. E não durante o problema: antes.
Você não está sozinho. No PISA de 2022, quase um em cada três estudantes de quinze anos dos países da OCDE não alcançou o nível básico de matemática.
A boa notícia: ser bom de matemática não é um dom que você tem ou não tem. É prática, como um idioma. Errar um problema não diz que você não consegue; diz qual passo está faltando.
Quando eu travo, escrevo o problema na minha calculadora e peço à inteligência artificial que me explique passo a passo, no meu ritmo, sem ninguém me apressar.
Como resolver qualquer problema?
Em 1945, o matemático George Pólya escreveu A arte de resolver problemas, com quatro passos que servem para quase tudo: entender o problema, criar um plano, executá-lo e olhar para trás para revisar.
O passo que mais pulamos é o primeiro. Antes de fazer contas, pergunte-se: o que estão me pedindo?, que dados eu tenho?, posso fazer um desenho?, já resolvi algo parecido?
E aprenda a estimar. Enrico Fermi perguntava aos alunos quantos afinadores de piano havia em Chicago. Ninguém sabia, mas dividindo o problema em pedaços que dá para adivinhar, a resposta ficava perto. Uma estimativa te avisa quando um resultado não faz sentido.
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Olha: a minha casa agora é uma nave espacial, pronta para sair rumo a esse universo que fala em números. E quando eu já tenho o plano, a calculadora faz o trabalho pesado: resolve sistemas de equações, matrizes ou uma regra de três num instante.
Como ver uma equação?
Em 1637, René Descartes teve uma ideia que mudou tudo: colocar dois eixos numa folha e transformar cada equação num desenho. Desde então, uma fórmula não é só letras: é uma reta, uma parábola ou uma curva que você pode ver.
Pense numa função como uma máquina: você dá um número, ela aplica a sua regra e te devolve outro. Quando você a desenha, vê de relance onde ela sobe, onde desce e onde corta o zero.
A física é isso mesmo. Em 1687, Isaac Newton escreveu que a força é igual à massa vezes a aceleração. Três letras que explicam desde uma bola caindo até um foguete decolando.
Aqui eu escrevo uma equação e a vejo na hora: no plano, em coordenadas polares ou como uma superfície em 3D que eu posso girar.
Como usar os números na sua vida?
As porcentagens enganam até os especialistas. Gerd Gigerenzer deu a cento e sessenta ginecologistas um problema sobre um resultado positivo numa mamografia: só um em cada cinco deu a resposta certa. Depois de aprender a pensar em frequências, quase nove em cada dez acertaram.
O truque: troque a porcentagem por pessoas. Em vez de um por cento, pense em cem pessoas e pergunte-se quantas, dessas cem, estão em cada caso. De repente, o problema fica claro.
E para as contas do dia a dia, a planilha. Em 1979, Dan Bricklin e Bob Frankston criaram o VisiCalc: você mudava um número e todo o resto se recalculava. Foi tão útil que muita gente comprou um computador só para usá-lo.
Na minha casa, as minhas planilhas moram ao lado da calculadora: eu monto as minhas ou com a ajuda da inteligência artificial, tiro um gráfico delas e exporto para Excel ou PDF.
Como seguir? O seu plano para continuar.
Na primeira semana, procure os números do seu dia: quanto você gasta, quanto caminha, quanto dorme. Todo dia, estime uma coisa antes de calcular, e depois compare.
No primeiro mês, resolva um problema curto por dia, de dez minutos, seguindo os quatro passos de Pólya. Escolha um tema de que você goste: dinheiro, esporte, cozinha ou o céu.
E quando você travar, não veja isso como um fracasso: volte ao primeiro passo e faça um desenho. Para medir o seu avanço, não conte quantos problemas você faz: conte quantos consegue explicar para outra pessoa.
Resumindo: o universo se deixa descrever com números; o medo da matemática se cura praticando; entenda antes de calcular e estime sempre; e quando uma porcentagem te confundir, pense em pessoas.
Na sala de Computação do MindHaOS você pode calcular com um formulário de matemática, física e química, fazer o gráfico das suas equações e montar planilhas, por conta própria ou com a ajuda da inteligência artificial. Monte sua casa mental grátis hoje: o link está na descrição. E no próximo guia: por que você deve escrever?
Este guia é informativo: os números e estudos citados são aproximações das suas fontes, e cada pessoa aprende no seu ritmo. Se a ansiedade com a matemática te paralisa ou te afeta muito, fale com um orientador ou um especialista.
- Galilei G. Il Saggiatore (O ensaiador) (1623).
- Le Verrier U. J. J. e Galle J. G. A descoberta de Netuno (1846).
- Wigner E. P. The unreasonable effectiveness of mathematics in the natural sciences. Communications on Pure and Applied Mathematics (1960).
- Wynn K. Addition and subtraction by human infants. Nature (1992).
- Osso de Ishango, Real Instituto Belga de Ciências Naturais.
- Plimpton 322, tábua babilônica (c. 1800 a.C.).
- Brahmagupta. Brāhmasphuṭasiddhānta (628).
- Lyons I. M., Beilock S. L. When math hurts: math anxiety predicts pain network activation in anticipation of doing math. PLoS ONE (2012).
- OCDE. PISA 2022 Results (Volume I): The State of Learning and Equity in Education (2023).
- Pólya G. How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method. Princeton University Press (1945).
- Descartes R. La Géométrie, apêndice do Discours de la méthode (1637).
- Newton I. Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica (1687).
- Gigerenzer G. et al. Helping doctors and patients make sense of health statistics. Psychological Science in the Public Interest (2007).
- Bricklin D., Frankston B. VisiCalc (1979).